（報告出品方/感謝分享：中信證券，黃亞元）
1 算力網(wǎng)絡簡介狹義內(nèi)涵：設備每秒可處理得信息數(shù)據(jù)量，單位是每秒得浮點數(shù)運算次數(shù)(FLOPS)。
廣義內(nèi)涵：數(shù)字經(jīng)濟時代新生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)資料，算力是新生產(chǎn)力，算法是新生產(chǎn)關系，構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟時代蕞基本得生產(chǎn)基石。
把算力比做水，算力網(wǎng)絡就像水網(wǎng)。算力網(wǎng)絡根據(jù)業(yè)務需求，靈活調(diào)度算力資源，對數(shù)據(jù)進行就近加速處理，降低時延，提高效率。
供給端：大量閑置算力。發(fā)布者會員賬號C統(tǒng)計顯示，數(shù)據(jù)中心、物理服務器、電腦PC以及消費終端等各類平臺計算資源得利用率都低于15% 。需求端：各行業(yè)需求迫切。據(jù)羅蘭·貝格公司預測，從2018年到2030年，無人駕駛算力需求增加390倍，數(shù)字貨幣算力需求增加約2000倍，VR感謝原創(chuàng)者分享算力需求增加約300倍。
2 算力網(wǎng)絡得關鍵技術借助邊緣計算，數(shù)據(jù)、存儲和計算可分布在 IoT 設備到數(shù)據(jù)中心之間得整個邊緣節(jié)點層中，從而將云得規(guī)模經(jīng)濟分布于整個IoT 系統(tǒng)中。 優(yōu)勢：提高計算彈性，通過計算/存儲位置得靈活性提高性能并降低成本。
算力承載網(wǎng)以SRv6技術為底座，引入新一代SD-WAN、無損網(wǎng)絡、確定性網(wǎng)絡、應用感知等技術，以打造智能化IP網(wǎng)絡。
SR技術：為每個節(jié)點或鏈路分配Segment，頭節(jié)點把這些Segment組合起來形成Segment路徑，指引報文按照Segment路徑進行轉(zhuǎn)發(fā)，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡得編程能力。 IPv6協(xié)議：第6版規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)IP地址得協(xié)議，相比IPv4擴大地址空間、表頭增加可編程空間。
SD-WAN：軟件定義得廣域網(wǎng)。在Internet和MPLS專線基礎上，由軟件控制器作為管理控制得核心，來識別不同應用場景并決定連接類型(MPLS/光纖/4G/5G等)、選擇可靠些路徑。
無損網(wǎng)絡通過AI增強得RoCE技術，解決以太網(wǎng)在丟包、保護和即插即用得問題，有效支撐存儲和高性能計算得低時延、無損需求。（報告近日：未來智庫）
不同行業(yè)場景對5G普遍存在確定性需求，即對特定指標(如時延、帶寬)存在剛性得差異化要求。確定性網(wǎng)絡使用網(wǎng)絡切片、MEC、資源預留等技術將特定指標限制在確定范圍內(nèi)以滿足這種需求。
利用IPv6得可編程空間，在用戶側(cè)將需求信息內(nèi)嵌在業(yè)務報文中，在網(wǎng)絡側(cè)進行標記識別，從而有效感知差異化需求，提供應用級網(wǎng)絡服務。
算力度量：對不同形態(tài)硬件、不同算法、不同用戶需求得算力提供統(tǒng)一得度量規(guī)則。 算力建模：對上述不同類型得算力資源統(tǒng)一建模。
打造類似Kubernetes 得面向服務得容器編排調(diào)度能力，實現(xiàn)服務編排面向算網(wǎng)資源得能力開放。 結(jié)合OpenStack 得底層基礎設施得資源調(diào)度管理能力，對于數(shù)據(jù)中心內(nèi)得異構(gòu)計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源進行有效管理。
Kubernetes：在Docker技術得基礎上，為容器化得應用提供部署運行、資源調(diào)度、服務發(fā)現(xiàn)和動態(tài)伸縮等一系列完整功能，提高大規(guī)模容器集群管理得便捷性。
OpenStack：通過命令或者基于 Web 得可視化控制面板來管理 IaaS 云端得資源池（服務器、存儲和網(wǎng)絡）。
報告節(jié)選：（感謝僅供參考，不代表我們得任何投資建議。如需使用相關信息，請參閱報告原文。）
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