導讀：
對市場營銷人員來說，管理數(shù)據(jù)的工作已經(jīng)變得異常繁重，僅靠人類已經(jīng)無法處理。如果營銷人員還沒有把一些數(shù)據(jù)管理任務(wù)交給機器人來完成，他們將無法承受工作之重。營銷自動化公司的全球CMO Allen Nance，在與eMarketer的記者Sean Creamer談到了人工智能(AI)的話題時表示，AI讓營銷人員重新關(guān)注與消費者的聯(lián)系。
全文大意如下：
eMarketer：大數(shù)據(jù)對市場營銷人員來說是非常有價值的，但對于我們而言，個性化的規(guī)?；⒉蝗菀?，而AI卻可以。
Allen Nance：我所講的每一個CMO都知道，人類驅(qū)動的個性化并沒有規(guī)?；a(chǎn)生。人類的大腦不能利用所有的數(shù)據(jù)，實時地執(zhí)行活動來驅(qū)動大規(guī)模的個性化。但是AI已經(jīng)超越了人類的能力，它可以實現(xiàn)。
eMarketer： 通過Marketing AI可以簡化哪些任務(wù)？
Nance：最主要的是數(shù)據(jù)管理。通過Marketing AI可以實時流式處理數(shù)據(jù)，不用再像以前需要一些非實時的或非個性化的方式：導入/導出數(shù)據(jù)或拖放數(shù)據(jù)。
eMarketer：這是否意味著營銷人員自己做的拖放數(shù)據(jù)項目的模式已經(jīng)成為過去?
Nance：拖放數(shù)據(jù)的概念是一系列的猜測，這些猜測不可能在實時或個性化的情況下進行。這并不意味著營銷人員不努力工作，但他們不應該再說:“我要給客戶發(fā)電子郵件，如果他們在七天內(nèi)不打開郵件，我就會發(fā)一條短信。”
eMarketer：在這個過程中，機器的優(yōu)勢是什么?
Nance：該機器不僅更適合實時和大規(guī)模地確定特定消息的時間，而且更適合決定向消費者傳達什么信息。機器可能知道消費者正在與哪些渠道進行交互，并且可以實時地向他們發(fā)送消息。
eMarketer：機器能夠勝任人類的其他任務(wù)的目標是不是已經(jīng)為期不遠，比如機器人擁有創(chuàng)造力?
Nance：我們距離機器在戰(zhàn)略和內(nèi)容開發(fā)方面擊敗了人類營銷人員已經(jīng)越來越近。機器人并沒有創(chuàng)造內(nèi)容，但它能比人類更實時、更大規(guī)模地按比例進行個性化內(nèi)容。
eMarketer：請舉一個Marketing AI的例子。
Nance：電商是為數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能量身定制的，因為有消費者個人資料、人物角色和購買數(shù)據(jù)。我們都去了哪個網(wǎng)站，看到產(chǎn)品的變化都是基于我們的行為或者之前的購買偏好。電商是當今最好的案例，因為數(shù)據(jù)的獲取比較容易。
eMarketer：營銷人員放棄過去的數(shù)據(jù)使用方法而使用AI將會改成什么？
Nance：結(jié)果就是營銷人員可以減少80%的時間在數(shù)據(jù)細分和數(shù)據(jù)拖放上，他們可以在策略、內(nèi)容和創(chuàng)造性上花費更多的時間。
